Gestione del cambiamento | per i minatori, dai minatori

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Stima del tempo delle sottoattività

Stimare le sottoattività in modo più accurato attraverso l'analisi delle attività di manutenzione basata sui dati

Panoramica

Le stime accurate dei tempi di esecuzione delle sottoattività di manutenzione si basano spesso su dati geologici e geofisici, che potrebbero non essere disponibili con sufficiente dettaglio o completezza. Questi dati incompleti o incerti possono portare a stime temporali imprecise, con un conseguente effetto a cascata sulle altre attività di manutenzione programmate.

Nella stima dei tempi di completamento delle sotto-attività, è necessario tenere conto di una serie di fattori che potrebbero influenzare o ritardare le attività. Ritardi nella consegna di forniture e materiali necessari, sfide logistiche come interruzioni dei trasporti e della catena di approvvigionamento, condizioni meteorologiche, in particolare nelle operazioni minerarie all'aperto, e disponibilità di attrezzature minerarie contribuiscono tutti a scostamenti nei tempi di completamento delle sotto-attività.

Principali sfide per i clienti

Come possiamo integrare tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico nel nostro processo di stima per migliorare l'accuratezza della pianificazione e della programmazione della manutenzione?
Quali fonti di dati e sensori dovremmo dare priorità per raccogliere informazioni in tempo reale che possano migliorare le nostre stime temporali per le sottoattività di mining?
Come possiamo tenere conto in modo efficace dei dati relativi alla manutenzione e alle prestazioni delle apparecchiature per ridurre al minimo i tempi di fermo e i ritardi imprevisti nelle sottoattività?

Come può aiutare YCP Unison

Grazie alle tecnologie emergenti, le aziende minerarie sono ora più che mai in grado di migliorare queste stime. Ad esempio, tecniche di rilevamento e mappatura accurate, come la scansione laser 3D e il georadar, possono fornire una comprensione più dettagliata della topografia del sito minerario, fondamentale per una migliore stima dei tempi di realizzazione delle singole attività.

Inoltre, l'integrazione dei big data consente di combinare dati provenienti da diverse fonti, dalla geologia alle prestazioni delle attrezzature, fino alle condizioni ambientali, il tutto fornendo un quadro più completo delle operazioni di estrazione e migliorando le previsioni sui tempi delle sotto-attività.

pianificazione della capacità della forza lavoro

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