Gestão de mudanças | para mineradores, por mineradores

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Estimativa de tempo de subtarefa

Estime subtarefas com mais precisão por meio de análises de tarefas de manutenção baseadas em dados.

Visão geral

Estimativas precisas do tempo necessário para subtarefas de manutenção frequentemente dependem de dados geológicos e geofísicos, que podem não estar disponíveis com detalhes suficientes ou serem insuficientemente abrangentes. Esses dados incompletos ou incertos podem levar a estimativas de tempo imprecisas, com um efeito cascata em outras tarefas de manutenção programadas.

Ao estimar os tempos de subtarefas, uma série de fatores precisam ser considerados que podem influenciar ou atrasar as tarefas. Atrasos na entrega de suprimentos e materiais necessários, desafios logísticos como interrupções no transporte e na cadeia de suprimentos, condições climáticas, particularmente em operações de mineração ao ar livre e disponibilidade de equipamentos de mineração, todos contribuem para desvios nos tempos de subtarefas.

Principais desafios do cliente

Como podemos incorporar tecnologias avançadas, como IA e aprendizado de máquina, em nosso processo de estimativa para melhorar a precisão do planejamento e programação da manutenção?
Quais fontes de dados e sensores devemos priorizar para coletar informações em tempo real que podem melhorar nossas estimativas de tempo para subtarefas de mineração?
Como podemos levar em consideração efetivamente os dados de desempenho e manutenção do equipamento para minimizar o tempo de inatividade e atrasos inesperados em subtarefas?

Como a YCP Unison pode ajudar

Com as tecnologias emergentes, as empresas de mineração estão agora em melhor posição do que nunca para aprimorar essas estimativas. Por exemplo, técnicas precisas de levantamento e mapeamento, como escaneamento a laser 3D e radar de penetração no solo, podem fornecer uma compreensão mais detalhada da topografia da área da mina, o que é fundamental para uma melhor estimativa do tempo de execução das subtarefas.

Além disso, a integração de big data permite combinar dados de várias fontes, desde geologia e desempenho de equipamentos até condições ambientais, proporcionando uma visão mais completa da operação de mineração e aprimorando as previsões de tempo das subtarefas.

planejamento da capacidade da força de trabalho

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Estime com mais precisão o tempo das subtarefas para otimizar as operações.